Uma Plataforma Em Que Acomodar A Inteligência Coletiva De Sua Empresa

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Uma Plataforma Em Que Acomodar A Inteligência Coletiva De Sua Empresa

O big data amplia as experctativas de salvaguardar os nomes dos compradores pra que uma corporação trabalhou há 10 anos, quanto dinheiro gastaram e como isso repercutiu nas contas da empresa. Além do mais, existem outras ferramentas que permitem visualizar de modo mais simples e intuitiva. Zapiens é uma organização asturiana, que nasceu há 2 anos, no seio de uma corporação de consultoria de gestão empresarial.

“Em nosso cotidiano, estávamos dificuldades de discernimento que ficavam no intangíveis pra empresas, com as quais trabalhávamos”, explica o CEO Daniel Suarez. “Então decidimos fazer um piloto para um de nossos clientes de uma aplicação para que os trabalhadores pudessem perguntar qualquer coisa”.

Suárez considera que a tua plataforma cumpre dentro das corporações um papel parelho ao que tem o Google fora: responder as dúvidas de seus usuários. Sua apresentação é que no momento em que um funcionário tem uma incerteza relativa ao seu trabalho acontece que, na maioria dos casos, não tem a quem recorrer. E, nas grandes corporações, os mecanismos de comunicação interna, nem sempre são tão ágeis como seria de esperar.

Os funcionários colocam uma indecisão para a aplicação. Através de algoritmos de inteligência artificial, o sistema compreende a pergunta e pesquisa a resposta em seu banco de fatos para oferecê-la ao usuário. Se não a acha, prevê que pessoas dentro da empresa necessitam saber responder, lhes manda uma notificação para plantearles a dúvida e lhes incentiva para que tombar essas dicas em seu banco de fatos.

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é claro que o sistema vai aprender esse processo e poderá cuidar de si mesmo no caso de que uma pessoa repita a pergunta. Para motivar os trabalhadores a entrar pela prática da aplicação usam estratégias de gamificação.

“O empregado é afiliado de uma tribo e de tudo o que faz para ajudar a sua tribo, melhorando o cérebro corporativo gera pontos”, expõe Suárez. “Depois, você pode trocar os pontos por dinheiro, prêmios ou dias de férias, dependendo de sua empresa”. O empreendedor reconhece que estão investigando reunir blockchain pra pagar em criptomonedas os usuários que ajudem a aperfeiçoar a sua inteligência artificial com suas questões e respostas. As corporações que contratam Zapiens também a exploram como ferramenta de diagnóstico para dominar a seus empregados. O CEO isenta a tua plataforma de responsabilidade pela intromissão das organizações a privacidade de seus trabalhadores.

Argumenta que a plataforma informa a todo o instante dos detalhes que estão citando e a responsabilidade recai, em última instância, na própria corporação. “Nossos clientes pela Alemanha costumam trabalhar com perfis cegos: não quer saber quem é o trabalhador, só saber o que eles estão a falhar como universidade. Em Portugal é mais comum do que querem perceber o empregado”. Zapiens cobra das corporações em atividade dos empregados que venham a usar teu aplicativo e ele está iniciando a desenvolver um paradigma aberto que serão lançados em dezembro. “As empresas querem proteger seus dados, entretanto há oenegés e universidades que não lhes importa que a tua dado seja compartilhada”, explica Suárez.

“a Nossa ideia é abrir a porta pra que se beneficiem de nosso tema e nos ajudem a aperfeiçoar nosso sistema, enquanto o usam”. A Deutsche Bahn, Volkswagen, Audi, Telefônica, a Unilever, a Nespresso e a RTVE fazem cota de teu nada negligenciável carteira de compradores. Duas vezes finalistas do South Summit, foram premiados pelo IE Business School, da aceleradora BBooster e o evento europeu Pirate Summit. Ganharam pouco tempo atrás o Talent Summit, que acontece em Madrid.

Hoje em dia, Tay é um distúrbio relativamente inofensivo no Twitter. Amanhã, pode ser que esteja tramando uma estratégia pra nossas empresas e nossos governos. Quais são as regras que você precisa acompanhar? Aqui é onde a ciência fica pra trás. As respostas não podem ser obtidas de cada conjunto de dados sociais. As mais queridas ferramentas analíticas não resolvidos, não importa quão amplo seja o tamanho da amostra.